数値微分と計算グラフのプログラムを考える 赤本5章の復習 その2

前回に引き続き、赤本の5章です。今回はプログラムの観点から見ていきたいと思います。

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誤差逆伝播法のための計算グラフまとめ 赤本5章の復習 その1

ディープラーニング学習の赤本こと「ゼロから作る DeepLearning」の5章の復習です。
誤差逆伝播法は何が嬉しいのか。
計算グラフは何が嬉しいのか。
このあたりを理解してみようと思います。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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ノルム(松尾研本・2章) – DeepLearning勉強会の復習その3

東大の松尾研究室が出しているGoodfellow氏の「Deep Learning」の翻訳版を教材に勉強会をしているので、その復習も兼ねて学んだことを一部まとめます。

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固有値と固有ベクトル(松尾研本・2章) – DeepLearning勉強会の復習その2

東大の松尾研究室が出しているGoodfellow氏の「Deep Learning」の翻訳版を教材に勉強会をしているので、その復習も兼ねて学んだことを一部まとめます。

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行列まとめ(松尾研本・2章) – DeepLearning勉強会の復習その1

東大の松尾研究室が出しているGoodfellow氏の「Deep Learning」の翻訳版を教材に勉強会をしているので、その復習も兼ねて学んだことを一部まとめます。

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BidirectinalRNNでMNIST予測をしてTensorBoardで結果を表示してみた

一般的に画像認識と言うと、CNNがよく使われますが、今回はRNNを使ってMNIST解析をやってみました。
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